陆奇有被碳矽掌门人扭转了意愿上的方向，但他距离真正加入DLF基金会还有一个重要的前提需要弄清楚。

这次的自注意力机制为什麽值得俞总这麽大费周章？

换句话说，Transformer真的展现出颠覆级别的潜力了？

陆奇不是深度学习领域的研究者，但也一直在关心这个领域的进展，对於这次的Transformer也有了解，知道它展现出了机器翻译领域新一代S0TA技术的定位潜力。

所谓SOTA，State of the Art，也就是业界所说的最强水平。

问题在於，仅仅是机器翻译领域，这值得俞总又是要内部推动，又是要外部竞争，还不惜让吴恩达拉自己过来吗？

陆奇在百度的时候就已经要推动公司ALL IN AI，彼时还没有Transformer，而之所以那时就要把战略定在这个领域，是因为全球顶级公司几乎已经取得共识，AI会是网际网路之後的下一代通用技术革命，会重构所有的行业。

谷歌2011年成立「谷歌大脑」，次年收购DeepMind，至今已经把深度学习广泛应用在搜索、安卓、翻译等上百个产品之中，微软2013年大规模转向Ai，旗下0ffice、语音等产品都已经完成深度学习改造，脸书则在2013年邀请杨立昆组建FAIR，全面布局视觉和语言以及推荐系统。

作为曾经的微软执行副总裁，陆奇本身就是这波深度学习发展浪潮里的亲历者和推动

者，认同的是俞总对深度学习的战略重视，不解的是他选择重视的节点。

但是，陆奇对於俞总这种不见兔子不撒鹰的态度也在彼此短暂的交流里有种合适的猜想，DLF这边已经就着Transformer搞出了东西。

他握了手，现在就需要俞总把真家伙端出来了。

吴恩达乾的就是这个活。

他在两人虚情假意之後给出来自DLF没有对外公布的判断：「Transformer不单单是机器翻译，它在自然语言处理NLP方面展现了现在远远没有挖掘出来的庞大潜力。」

吴恩达看着陆奇，用眼神表达严肃：「陆总，我们认为，Transformer在自然语言方面有成为通用模型的可能性。」

自然语言处理NLP，这个领域一直是深度学习研究的重点，是为了让计算机能够听懂人话，也能说出来人话。

NL

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