最后，冯亦如代表技术团队提出了一个更具前瞻性的探索需求。

“陈总，关于AI和算力方向的商业化探索，除了刚才提到的算力中心，我们还有一个初步构想。”

冯亦如的语气充满兴奋和热情：

“我们观察到，很多中型企业，甚至部分大型企业，自身缺乏足够的AI算法专家和数据科学家。

我们在想，是否可以在我们的GaUSSDB（高斯数据库）云服务或者未来的AI算力平台之上，构建一个‘企业级AI模型市场（MarketplaCe）’？

由我们平台提供基础模型、工具和算力，吸引第三方AI算法公司或开发者，上传他们针对特定场景，如质量检测、精准营销、供应链预测等训练好的模型或服务，供企业客户按需订阅使用。”

他进一步阐述：

“这样，一方面可以极大降低企业应用AI的门槛，形成生态效应；

另一方面，也能为我们带来平台分成收入，探索新的商业模式。

但这需要前期在平台架构、模型管理、安全合规、生态激励等方面进行大量投入，并且需要得到集团在政策和资源上的支持。

我们希望陈总能支持我们进行前期的可行性研究和原型开发。”

这个构想颇具想象力，将数字技术BU从软件提供商向平台+生态服务商延伸。

陈默认真听完，眼中闪过一丝兴趣。

“这个想法很有价值。”陈默肯定道。

“AI的应用落地，生态是关键。

我支持你们成立一个小的虚拟团队，进行前期研究和原型设计。

可以先拿我们内部的一些业务场景做试点。

需要什么资源，写个初步报告给我，我来推动。

这可能是我们未来区别于传统软件厂商的重要差异化优势。”

冯亦如得到肯定，脸上露出了笑容：“好的，陈总！我们尽快启动。”

需求与支持沟通环节结束，所有关键议题都已部署或找到了解决路径。

陈默看了一眼时间，已近中午。

“好，上午的会议就到这里，中午先吃饭，该休息的休息。”

陈默做最后总结。

“下午的分组讨论，希望大家围绕明年的关键任务，畅所欲言，拿出具体、可执行的行动计划。

数字技术BU的未来，靠在座的每一位去拼搏，去创造。

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