洛杉矶，苏念在收到这封邮件时，正准备下班。

当她看到标题和发件人时，着实愣了一下。

她点开邮件，仔细阅读了沈倦的构想和技术分析报告。

越看，她的眼睛睁得越大，脸上露出了难以置信和极度专注的神情。

沈倦的构想并非异想天开，相反，他抓住了问题的核心，并且敏锐地意识到了两个不同领域技术之间潜在的互补性。

他的分析报告虽然在某些图形学细节上略显稚嫩，但整体思路清晰，逻辑严谨，展现出了极强的跨界学习能力和解决问题的潜力。

更重要的是他提出的这个方向，恰恰也触及了奥林匹斯正在探索的前沿领域之一，游戏引擎技术在非游戏行业，如模拟仿真、数字孪生的应用。

陈宇峰之前也隐约提过这方面的战略布局。

一种奇妙的宿命感，混合着专业上的兴奋，让苏念的心跳加速起来。

她几乎忘记了之前的所有不快，立刻回复了邮件：

“沈医生，收到你的邮件，构想非常具有前瞻性和可行性！你的分析报告也让我很惊讶，切入点非常精准。

体渲染技术确实可以极大地增强医学模拟的真实感。

我对此很感兴趣，愿意和你深入探讨，明天你那边的晚上，我们可以安排一个视频会议，详细讨论一下技术细节和可能的合作路径？”

她用的是沈医生和公事公办的语气，但字里行间透出的专业认可和合作意愿，已经是最好的回应。

第二天晚上的视频会议，气氛与之前任何一次都截然不同。

没有情感的纠葛，没有小心翼翼的试探，只有两个专业人士对着共享屏幕上的技术文档和效果图，进行着激烈而高效的头脑风暴。

沈倦详细解释了医学VR模拟的具体需求和现有技术的局限。

苏念则从游戏引擎的角度，分析了实现高精度实时体渲染可能遇到的技术挑战，并提出了几种可能的优化方案和现有的插件工具。

“我们可以考虑使用基于物理的渲染流程来定义组织的材质属性，”苏念指着屏幕上的参数说道，“然后利用改进的体素化和光线步进算法来处理光线在组织内部的散射……”

“没错，”沈倦接着补充，“我们可以将CT或MRI数据直接转换为体数据，映射到你们定义的材质和光照模型上，关键在于如何平衡计算精度和实时性能……”

他们讨论着编写、GPU并

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