耳机，直接开启了【深度专注LV.1】手指的节奏越来越快。

这一次，他的代码结构清晰无比，注释专业而精炼。

# Define prior distributions for model parameters

# MCMC sampler setup: Metropolis-Hastings step

音乐结束，课间休息的嘈杂声响起时，他正好完成了MCMC算法的最后调试。

运行。

笔记本的风扇开始加速，屏幕上不再是简单的曲线，而是一组复杂的、由多个对称“山峰”构成的“角图”（Corner Plot）。

各参数的一维边缘分布多为近似对称的单峰；

两两关联的子图则呈现出明显的倾斜椭圆，显示出在强噪声与错核拉长下的参数相关性。

“我靠，宁神，”

宋子阳的脑袋凑了过来，表情像是看见了外星生物，“你这……电脑屏幕上又是什么神图？”

林允宁没理他，刚摘下耳机，准备将结果截图，一个清脆又带着一丝不确定的声音从身旁传来。

“林允宁……你这个是角图吧？这是……在用蒙特卡洛方法吗？”

他转过头，发现秦雅不知何时已经站在了他的座位旁。

她一只手拿着本物理习题册，另一只手指着屏幕，语气有些不确定，但眼睛里闪烁着求知的光芒，“我之前看一篇关于分子动力学模拟的论文，里面提到过用这种随机采样的方法，来处理高维参数空间。你……你这是在用马尔可夫链蒙特卡洛吗？”

她补充道，指尖下意识地攥紧了校服的衣角。

林允宁有些意外地看了她一眼，没想到她不仅认识角图，还能准确地说出MCMC方法。

这小丫头，知识面可以啊。

“对，是马尔可夫链蒙特卡洛。”

他言简意赅地解释道，“我这里有个反演问题，没法直接求出精确解，所以用它来框定参数的后验概率范围。”

秦雅若有所思地点了点头，没有再追问细节，只是将“后验概率”这几个字牢牢记在心里，然后才想起了本来的目的，举起手里的习题册：

“这道关于电容器的题……我有点不明白。”

林允宁瞥了一眼，是道有点复杂的电磁学题。

他随手拿过一支笔，在草稿纸上画了个草图，三两句

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