随着进度条的推进，误差曲线开始平稳下降。

这意味着模型正在有效地收敛，并不是在瞎跑。

会议室里的人连呼吸都变得小心翼翼，生怕喘气的声音大了会打断这台机器的运算。

大卫咬着自己的大拇指指甲，眼睛一眨不眨。

约翰则双手按在桌子边缘，手背上的青筋因为用力过度而凸起。

但这几张废旧AMD显卡的算力实在太拉胯了。

加上ImageNet那一百多万张图片的庞大数据量，终端上的进度条挪动得令人发指。

李飞飞看了一眼时间，叫停了众人的死盯。

“进度太慢，今天跑不完的。大家先回各自工位，去忙手头的事情。”

老板发了话，众人只好散开。

但根本没人有心思做自己的科研项目。

回到工位后，实验室里出奇的安静。

没有人在敲论文，也没有人在调代码。

所有人的电脑屏幕上，清一色全挂着TenSOrFlOW的在线文档。

大家都在疯狂钻研这套全新的底层逻辑。

一号会议室成了全实验室关注的焦点。

每隔十几分钟，就会有人找借口溜达过去。

大家看完那个缓慢增加的百分比后，又满脸焦急地回到工位，带着抓心挠肝的期待感继续啃文档。

这种漫长又未知的等待，把整个实验室的人折磨得坐立难安。

跑训练的第一天晚上，陈冉干脆把睡袋搬到了会议室的地板上，时不时就爬起来看一眼屏幕。

整整两天两夜。

这台装满废旧显卡的测试机，发出长达四十八小时的算力轰鸣。

第三天傍晚，大家再也坐不住了。

整个实验室的人不约而同地放下了手头假装在干的活，全部涌入了一号会议室。

因为根据陈冉记录的耗时数据，最后一个批处理马上就要跑完了。

几十号人挤在会议室里，连大气都不敢喘。

当进度条终于跑到100%时，终端屏幕卡顿了一秒。

随后，一行最终的验证集评估结果跳了出来。

正确率: 59.78%

接近百分之六十的正确率。

这个数字，和排行榜上“玉泉路扛把子”提交的成绩完全吻合。

测试正式结束。

机箱风扇的转速终

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