。

不是技术上等不起，是赛道上等不起。

他清楚地感觉到，全球跑在这个方向上的人越来越多。

去年AleXNet一出，全世界顶级实验室就像被点着了一样，一股脑儿往这边涌。

斯坦福、CMU、DeepMind……这些机构手里握着的算力，是他这种人做梦都摸不到的规模。

他必须跑快一点。

所以他来了西安。

“2013年全国计算机视觉与模式识别暑期研讨会”，主办方是西安交大和西工大，协办方拉了一长串，里头有两个国家级的超算中心。

这场会议在学界的分量不算最顶尖，但务实。

任少卿要的也不是顶尖，他要的是那两个超算中心的挂名负责人，以及他提前查过的、挂在西工大计算机视觉重点实验室名下的那一批国防科工委拨款的H系服务器集群。

他的如意算盘是：论文宣讲好，跟西部这边的大拿们混个脸熟，饭桌上开口“化缘”，借一批算力用三个月。

道理上没问题。

学术圈就是这么运转的。

任少卿走进报告厅大楼，扑面而来一股凉气，把他半干不湿的衬衫一下子激透了，打了个哆嗦，稍微舒坦了点，抬头看了眼指示牌。

计算机视觉分会场，三楼报告厅B。

宣讲安排在下午两点，是下午场的第二个报告。

现在是上午十点四十分。

时间够。

……

上午的大会主题报告，任少卿坐在后排，把论文草稿掏出来又过了一遍。

台上是一位西工大的老先生，做人脸识别做了二十多年，满头白发，声音洪亮，PPT是黑底绿字的经典配色，一页一页往下翻，每一页都有至少三段话。

老先生讲的是基于可形变模型的人脸特征点对齐，理论体系扎实、推导完备，是这个领域里毫无疑问的泰斗级工作。

任少卿认认真真地听，认认真真地鼓掌。

然后继续低头看自己的论文。

……

下午两点整，任少卿走上讲台。

报告厅里坐了大概七八十人，前排是几位头发花白的老教授，中间是一群年龄不一的副教授和研究员，后排是一大片跟他差不多大乃至更年轻的博士生和硕士生。

任少卿把U盘插进去，屏幕上亮出报告封面：

《基于改进卷积神经网络的

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