。”

沉默了两秒。“你是哪家公司的HR？”

“不是HR。”

“销售？”

“也不是。”

顾屿抬起眼皮，

“我是老板。”

任少卿把双肩包的带子往肩上提了提，往石柱方向靠了半步。

这是他多年来养成的习惯。

离不确定因素保持一定物理距离。

“行，”

他语气极其克制，

“算你有GPU。但你刚才说，我现在卡的瓶颈不是算力——”

“对。”

“那是什么？”

“是你对'规模'这件事的理解，停在一个错误的框架里。”

顾屿靠上椅背，右腿搭在左膝上，

“你现在的逻辑是：更大的模型，更多的数据，更强的算力，效果就会越来越好。这个方向本身没问题。但你少算了一件事。”

任少卿没说话。

“效率。”

顾屿吐出两个字，

“你的模型在做大量无效计算。它用同样的力气处理每一个输入，不管那个输入重不重要，不管当前任务简单还是复杂。这是架构设计上的浪费，不是数据和算力能补回来的。”

“你说的这个问题，”

任少卿的眉头拧了一下，

“在卷积结构里，局部感受野决定了模型必须平等对待每一个特征图的位置，这是结构本身的天花板，目前没有好的解法。除非……”

他沉默了两秒，

“你是想让模型学会‘选择性注意’？而不是对每个输入都倾尽全力？”

顾屿眉毛微微一挑。这家伙，触到边了。

“差不多。”

顾屿说。

任少卿彻底闭上了嘴。

顾屿靠在椅背上，目光落在走廊另一端透进来的夕阳上。

2025年初的那个冬夜，为了给公司续命而变卖了所有家产。

只能缩在北京一间阴冷逼仄的出租屋里盯着融资失败通知书的自己，做的也是这件事。

堆参数，堆数据，堆算力，堆到搭进去自己的一切，烧光了公司账上最后一分钱。

当时全球的AI大厂全都陷入了“算力霸权”的迷信里，像硅谷的OpenAI为了训练一个达到顶尖效果的GPT-4模型，光是纯硬件算力就疯狂烧掉了一亿多美金！

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