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作者:天门山的魅狐  加入书架  股海弄潮天门山的魅狐  股海弄潮全文阅读
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第63章 ChatGPT发布(第3节)

陈默走回办公桌,坐下来。“还有呢?”

陆方想了想。“还有一个。我们需要懂大模型的人。现在的团队,擅长传统自然语言处理,但大模型是另一个领域。要么自己学,要么招人。”

“你打算怎么学?”

陆方犹豫了一下。“我……可能需要一些时间。”

陈默看着他。“需要多久?”

“三个月。至少。”

陈默点头。“那就三个月。你和周寻牵头,成立一个项目组,专门研究大模型在星海中的应用。预算不设上限。需要什么资源,直接找我。”

陆方愣了一下。“陈总,你不担心?”

“担心什么?”

“担心我们走错了方向。大模型很火,但不一定适合金融领域。”

陈默靠在椅背上。“2000年,互联网很火。有人说它不适合金融。后来,所有的交易都搬到了网上。2010年,云计算很火。有人说它不适合金融。后来,所有的数据都存到了云上。今天,大模型很火。有人说它不适合金融。也许他们是对的。但我不想因为害怕走错方向,就不敢走。”

他顿了顿。

“而且,陈曦以后也要用。我们这代人,可以用老方法。她那一代,不会。”

陆方和周寻对视了一眼。周寻说:“那我们从今天开始。”

“好。”

2022年12月,默石资本成立“大模型项目组”,由陆方和周寻牵头,目标是探索将大模型集成到星海平台中。项目组每周开一次会,汇报进展。

第一周,陆方测试了ChatGPT对招股书的理解能力。他输入了苏州晶芯的招股书摘要,问:“这家公司的核心竞争力是什么?”ChatGPT回答:“公司的核心竞争力在于其自主研发的12英寸晶圆先进封装设备,是国内唯一可替代进口的产品。核心专利被同行频繁引用,技术壁垒较高。”陆方把这个回答和星海的分析对比。星海的分析是:“研发强度22%,专利数量42项,行业排名第一。”ChatGPT的分析是人话,星海的分析是数字。

第二周,陆方测试了ChatGPT的风险识别能力。他输入了一份有财务造假嫌疑的公司财报,问:“这家公司有什么风险?”ChatGPT回答:“应收账款周转天数大幅上升,经营活动现金流为负,与净利润严重背离。可能存在虚增收入的风险。”星海的回答是:“应收账款周转天数上升,扣分;现金流为负,扣分。”又是

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