停”出现频率最高。但在这些热词之下，有一些不起眼的关键词在悄悄增加：“监管”“问询”“减持”。

他点开“减持”相关的讨论，发现集中在几只小盘股上。其中一只是他留的那只新能源汽车股票的供应商。有帖子说，这家供应商的大股东可能减持。

李代码皱眉。这是噪音，还是有效信息？他的模型没有考虑个股层面的利空，只做板块情绪分析。

他快速写了个补充脚本，抓取所有“减持”关键词出现的股票代码，然后交叉比对基本面数据——股东结构、近期公告、历史减持记录。

结果出来了：那家供应商确实有减持可能，但概率不高，而且就算减持，对下游整车厂的影响也有限。

他决定忽略这个信号。

下午一点，开盘。

他留的那只新能源汽车股票，在冲高到8%后开始回落。两点，回落到5%。两点半，回落到3%。

李代码看着它一点点跌回去，像看着潮水退去。他本该在最高点卖出的——情绪指数在十一点半就显示过热了。但他贪心了，想等更高。

最后，他在涨2%时卖掉了。加上上午卖出的两只，今天总盈利：+1423元。年化收益率……他懒得算，反正很高。

半导体股票更惨，一只跌了5%，触发了止损线自动卖出；另一只跌了4%，他手动割了。

收盘后，李代码复盘全天操作。新能源汽车板块整体涨了3.2%，他抓住了一半涨幅。半导体板块跌了2.8%，他吃到了大部分跌幅。

总战绩：盈利1423元，扣除亏损，净利润896元。

不多，但意义重大。这证明他的思路可行——市场情绪可以被量化，并且可以用来指导交易。

他给模型打了第一个勾。

晚上，李代码没有继续写代码。他出门了，去了那家“暴打空头”奶茶店。店里人满为患，他排队二十分钟，买到了一杯“涨停甜度”的柠檬茶。

喝着酸甜的饮料，他观察店里的人。大部分是年轻人，捧着手机看盘后分析，讨论明天买什么。有人兴奋地说“今天赚了十个点”，有人懊恼“又卖飞了”。

李代码听着，突然觉得荒诞。这些人，用真金白银，在玩一个近乎随机的游戏。而他用代码，试图找到这个游戏的规律。

“哥们，今天怎么样？”旁边一个戴眼镜的男生凑过来问。

李代码想了想，说：“还行，小赚。”

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