交往时长和满意度衡量。”

“所以……大家真的信这个？”

“不是信，是需要。”苏曼回，“在不确定性时代，人们渴望一切可量化、可比、可控的指标。爱情太虚无，但收益率曲线很实在。婚姻太复杂，但夏普比率很简单。”

林子峰看着这段话，觉得苏曼总能一针见血。他问：“那你呢？你的指标怎么样？”

过了一会儿，苏曼发来一张截图，是她自己做的“个人投资分析报告”：

模拟投资组合（基于虚拟本金）

年化收益：18.7%

最大回撤：-12.3%

夏普比率：1.2

投资风格：均衡型，略偏价值

持仓偏好：消费、公用事业、少量科技

换手率：年化2倍（低频交易者）

“这是我的‘相亲简历’。”苏曼说，“上周我妈逼我去相亲，我给了这个。对方看了一眼，说‘夏普比率太低，风险调整后收益还不如余额宝’，走了。”

林子峰笑了，然后又觉得悲哀。连苏曼这样清醒的人，也不得不玩这个游戏。

“那你觉得，这套体系会怎么进化？”他问。

“第四代已经在路上了。”苏曼回，“我听说有平台在开发‘婚恋匹配算法’，用机器学习，把两个人的投资数据、性格测试、消费记录喂进去，预测婚姻稳定性和幸福指数。就像量化选股模型，但选的是人。”

“然后呢？”

“然后就可以做‘配对增强’了——比如一个擅长科技股，一个擅长消费股，算法会建议他们‘行业配置均衡’。或者一个择时能力强，一个选股能力强，算法会建议‘策略互补’。甚至……可以出‘婚恋指数’，像沪深300一样，跟踪幸福水平。”

林子峰想象那个场景：每天收盘，除了股市行情，还有“婚姻指数”涨跌。幸福的夫妻贡献正收益，吵架的夫妻造成回撤。分析师出研报：“三季度婚姻指数跑输独身指数，主因是生育成本上升和家务劳动分配不均……”

荒诞到极致，就成了现实。

“那你觉得，”他最后问，“爱情，还能量化吗？”

苏曼很久没回。林子峰等了几分钟，以为她不会回了。正要把手机收起来，震动了一下：

“能。但量化的那一刻，爱情就死了。”

林子峰盯着这行字，看了很久。

“所以你还在相亲角？”他问。

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