题。”周哲说，“我们需要在两周内拿出第一版方案，在测试环境跑通，然后逐步优化。”

一个戴眼镜的男同事开口：“重复数据包的判定，我建议加入时间窗口概念。比如同一个device_id在100毫秒内发送的多个数据包，如果payload相似度超过95%，就判定为重复。”

“相似度计算需要解密payload，计算成本很高。”另一个女同事反驳，“每天流入的数据量是TB级别，实时计算不现实。”

“可以抽样，或者只在可疑情况下触发深度检查……”

讨论持续了二十分钟。

路容大部分时间在听，偶尔提问。她的问题都很精准，直指技术方案的核心矛盾和可行性边界。周哲几次看向她的视频窗口，眼神里有欣赏。

会议结束时，分工明确。

路容负责设计重复数据包过滤规则和异常数据检测模块。技术部同事负责搭建测试环境，提供性能监控工具。周哲负责整体协调和向李剑汇报。

“若溪，你这边需要什么支持？”周哲问。

“我需要访问最近一个月‘深蓝’数据清洗的详细日志，包括每个被过滤数据包的具体原因、原始数据片段、处理时间。”路容说，“另外，我想了解这批数据的来源渠道，是直接采集还是通过第三方合作方获取。”

周哲沉默了几秒。

“日志可以给你，下午开权限。”他说，“但数据来源……这部分信息涉密，需要副总裁级别审批。我尽量申请，但不保证。”

“理解。”路容点头。

会议结束。

路容摘下耳机，关掉变声器。房间里瞬间安静下来，只有笔记本电脑风扇轻微的嗡嗡声。她靠在椅背上，闭上眼睛。

脑海里回放着刚才会议的内容。

重复数据包。格式异常。加密负载。

还有周哲提到“数据来源涉密”时，那一瞬间的迟疑。

她睁开眼，打开数据包。

解压后的文件夹里，是数百个加密文件，每个文件大小在几十MB到几百MB不等。文件名格式统一：deepblue_pre_enc_batch7_001.bin、deepblue_pre_enc_batch7_002.bin……

路容随机选择一个文件，用公司提供的解密工具尝试打开。

工具弹出提示：“需要密钥管理服务授权，请登录。”

本章未完，请点击"下一页"继续阅读！ 第4页 / 共10页