王组，这样处理的话，如果‘未知’比例很高，或者‘未知’里的交易性质特殊，可能会对后续分析结论产生比较大的偏差。尤其是风险判断，可能失准。”

“我知道有风险。”王海语气有些不耐烦了，但很快又调整回来，拍拍陈默肩膀，“但咱们做项目，不能追求百分百完美，尤其是在时间紧的情况下。要抓住主要矛盾。你现在卡在这里，后面所有工作都得停。先按我说的办法处理，出一个可用的基础数据集。这是当前最重要的。有点偏差，我们在后续建模的时候，可以通过设置误差范围、做敏感性测试来弥补。快去弄吧，抓紧时间。”

陈默沉默了两秒，说：“行。那我先按现有码表清洗，无法识别的归为‘未知’，并记录比例和样例。但这个风险点，我会在数据说明文档里重点标注。”

“可以，标注清楚。就这样，快去。”王海挥手。

陈默回到座位，看着屏幕上那一片混乱的编码。他新建了一个“编码映射与问题记录”的子文件，详细写下了问题描述、王海的处理意见、以及自己将采取的具体步骤。然后，他修改清洗脚本，增加了按照旧码表映射、无法映射的归类为“ZZ_UNKNOWN”的步骤。脚本运行，看着一行行数据被处理，那些千奇百怪的编码被归入“未知”类别，他心里那点不安感并没有消失，反而像石头一样沉下去。

他看了一眼初步统计，“未知”编码的交易记录，占了总交易笔数的接近百分之十五。比例不低。

他继续工作。第三天晚上，他加班到十点多，终于将几个核心文件初步清洗完毕，生成了第一版“干净”的基础数据集。他按照要求，生成了数据概览报告，包括数据量、字段说明、缺失值比例、异常值处理情况，以及那个醒目的“‘交易类型编码’未知比例：14.8%”的红色警示框。

他把数据集、报告、以及详细的清洗过程记录文档打包，在第四天上午一上班，就发给了王海。同时在邮件正文里写道：“王组，天晟数据初步清洗完成，已发附件。核心问题已在报告中标红。请查收。”

几分钟后，王海回复了邮件，只有两个字：“收到。”