邱教授看了他两秒，点点头。

“如果患者颅内有金属植入物，伪影严重呢？”

“先做伪影区域分割，再根据血管连续性模型进行补偿。”

“补偿结果能不能进入最终手术规划？”

“可以显示，但必须单独标注置信区间，并提示术者该区域存在算法推测成分。”

“为什么？”

“因为算法的作用是减少医生遗漏，不是替医生制造确定性。”

邱教授没有继续追问。

临床统计学专家接过话。

“六家机构，一百八十七例样本。”

“样本量不算特别大。”

“你怎么排除过拟合？”

陆晨切换出备用页面。

“训练数据与六家独立验证数据完全分离。”

“六家机构均未参与模型训练。”

“其中两家使用的扫描设备型号，训练集中从未出现过。”

“另外，我们做了三轮外部交叉验证，误差变化在可接受范围内。”

“原始数据呢？”

“均已封存，可以复核。”

“代码开放吗？”

“核心框架已向合作机构开放，涉及后续专利转化的部分暂未公开，但可以向指定审查专家提供完整离线版本。”

对方点头。

接下来是材料学专家。

“NR-7材料目前最大的风险是什么？”

“长期降解产物的局部毒性，以及不同个体炎症微环境差异导致的修复效果波动。”

“动物实验很好看，为什么还不进入人体试验？”

“因为很好看不等于足够安全。”

“你预计还需要多久？”

“至少完成大动物长期观察，再讨论一期临床。”

“有人认为你们过于保守。”

陆晨神色平静。

“让患者承担研究者的急迫感，不叫创新，叫转嫁风险。”

报告厅里安静了一瞬。

王辰院士看了他一眼。

答案不华丽。

但很稳。

没有因为成果足够耀眼，就急着往人体试验上冲。

这种克制，在年轻研究者身上并不常见。

一连十几分钟。

问题一个接一个。

算法偏差。

材料降解。

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