吐、通信延迟和单位功耗六个大类。
所有环境统一。
编译器、工作负载和功耗测量方式由三方共同确认。
第一天的结果不算出众。
在依赖单核性能与成熟软件生态的通用任务中,清嘉样片明显落后。
部分程序甚至无法直接运行,需要通过中间调度层重新适配。
清嘉的工程师没有失望。
这枚芯片从设计开始,追求的便不是依靠一颗核心完成所有任务。
第二天,测试转入大规模并行计算。
差距开始迅速缩小。
当数据集超过单颗芯片本地缓存以后,分布式存储芯粒与统一调度开始发挥作用。
传统系统需要不断在处理器和外部存储之间搬运数据。
清嘉样片可以让计算任务直接在距离数据更近的芯粒上完成分配。
第三天上午。
第一项超越对照组的成绩出现。
大型矩阵计算,同等功耗下,清嘉样片的持续吞吐量领先同期国际顶尖服务器加速芯片百分之三点一。
随着数据规模继续扩大,下午的领先幅度达到百分之六点八。
存储密集型数据检索,领先百分之九点四。
多芯粒协同状态下的有效带宽,领先百分之十二点七。
综合目标工作负载的单位功耗性能,则领先百分之七点六。
有些测试只领先几个百分点。
有些通用任务仍然落后百分之二十以上。
然而,摆在国家级测试台上的清嘉芯片,采用的是国内已经能够稳定量产、供应相对可控的二十八纳米成熟制程。
对照组则是国际厂商利用一九三纳米浸没式光刻与多重图形化工艺,刚刚推向市场的十六纳米旗舰产品。
以成熟制程之身,在特定关键阵地上,强行跨越了整整两代物理工艺的鸿沟。
测试大厅内,几位白发苍苍的国家级评测专家抚摸着冰冷的数据曲线,久久失语。
这几个百分点的意义,超越了商业层面的胜负。
它宣告了一条全新的技术航道已然破壁。
在光刻机极限制程被全面封锁的漫漫长夜里,通过先进架构创新、存算一体重构与微系统封装协同,国内半导体产业终于找到了一种不被一剑封喉的突围可能。
它无法替代基础制造的补课,但它为整个国家的高算力底座,抢下了一扇弥
本章未完,请点击"下一页"继续阅读! 第2页 / 共4页
