你们有什么想了解的吗？我们可以提前沟通好。”

赵立明和赵母对视了一眼后，他开口道：“因为在来的路上，赵律师已经和我们说过了一些基本情况，我们就不纠结基本情况了。

第一个问题，训练方案和训练数据的选取是谁提供的？”

“我提供的。”陈曦不假思索道。

“这套流程是否依赖于伊戈尔·巴布什金所在的DeepMind所拥有的特定数据？”

“不依赖，数据格式也是我制定的。

它不依赖某一份具体数据。

公开竞赛题、公开代码、公司内部代码库，转成对应格式就能作为训练数据。

数据的关键在于需要将普通代码重新标注候选解的隐藏假设、失败边界和反例族。”

“这不是行业内已有的通用概念。”赵立明意识到。

陈曦说：“有相近概念。”

“程序验证、测试生成、代码模型评测里都有相关东西，但把它们作为大模型训练的核心信号，尤其是用来衡量候选程序的语义多样性，这套结构是我原创的。”

“在你手里？”

“当然，测试方案就是我编写的，数据构建是方案的核心。”

“如果你不做这笔交易，谷歌能不能完全复现你的路线？”

“策略判别器和代码生成器之间的梯度交互方式在我手里，他们想要逆向破解需要很长时间。”

“你觉得具体要多久？”

“最少半年以上，以谷歌的实力和团队来说，三到六个月能做出相似方向，一年内能做出可替代的产品。”

陈父越听越疑惑，等二人聊完，赵立明陷入思考的时候，他问道：“你们不应该问怎么注册专利，怎么抬高价格吗？”

赵立明解释道：“这些就关乎到，谷歌会开多大的价码。”

“一年内，对谷歌来说，两百万美元确实太少了。”

“对于谷歌这样的企业来说，能在Code模型方向节约一年时间，五千万美元都只是一个数字而已

个人拿到这玩意，和谷歌拿到这玩意，是天差地别。

个人无非就是赢的名声，赢的一份百万美元年薪的工作，成为所谓人工智能领域的新星。

但谷歌拿到，轻则数十亿，重则数百亿的市值上涨。

在硅谷七姐妹中，唯一有望追上OpenAI的企业，光是这个标签，对他们来说太重要了。”

本章未完，请点击"下一页"继续阅读！ 第2页 / 共3页