少，顾莫杰也没指望靠这个过日子。

……

“例：对于学历程度仅为初中的转移就业人员，可以安排到语音识别组工作。除普通话之外，还可以选出各种主流方言如粤语等、让工作人员与‘初秘’等软件使用的底层语音识别算法对话。

工作人员每说出一句话之后，按照软件设定让机器复述几遍、并相应给出几个估算的语义选项。让工作人员选出完全正确或最接近人话原意的选项。如此经过数亿、数十亿次训练，未来的汉语语音识别助手精准度就会更加提高。

又例如：针对学历程度高中或中专以上的转移就业人员，应当进行3个月的专业培训，然后进行分类网络提问检索和回答、对即将上线的‘初音知道’（暂定名）上，全国网友提的问题进行人工回答。遇到无法解决的问题，可以加强检索、或者归类提交专家组回答。

专家组应当由转移就业人员中的大专以上学历者担任……”

一份极尽翔实、让方案看起来更有可行性的报告，摆在了首相大人的案头。

国-务智库的砖家组，紧张地对项目进行了全面的评估。

材料分析四平八稳，一看就是下了非常扎实的功夫。

在报告最后，还贴心地写了一些维持稳定的细节贴士：

比如，考虑到目前各省的运营商基建队伍当中，以西南贫困山区省份地貌复杂、勘测工作难度大、原先占用人员较多的特点。一旦成立铁塔公司，便意味着西南不发达省份的挤出劳动力最严重。

考虑到这个问题，初音集团方面建议，将最大规模的一个云端智能大数据中心，建设在黔省。

一来那里几乎是全国最贫困的省份，因为地无三尺平、基础设施差，传统工业产业投资根本不可能到那种路况太差、运输成本太高的地方设厂投资。

而初音投资的是大数据中心，完全可以利用那里劳动力成本低、地皮成本低、物价便宜的好处，搜刮“价值洼地”。

互联网产业，虽然对传统劳动力有重大挤出效应，但是其在安置劳动力方面，也有传统产业没法比拟的优势。

那就是它可以比传统工业产业、更多的拉动基础设施落后地区的就业水平。因为互联网产业需要运输的产品是数据，不存在运输成本。越是传统产业少、资源价格压低的地方，互联网就混得越爽。

这个道理很好理解。

比如，为什么后世的某点，中低端写手开始大量挤出到西南山区？只有白金写手才留在沪江？

因为同样辛辛苦苦码一个月字，赚五千块钱。一个生活在钱塘的xx匹夫，可

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