的思维所翻盘……

其实，电脑和人脑之间最大的区别，是人脑在下棋的时候。尤其是高手，他们更加注重的是所谓的形式，并不是子力的变化。通过放弃子力，让来自己获得形式之上的优势，对于很多高手来说，是理所当然的事情，所谓弃子争先就是这样的道理，所谓的先手，其实在下棋之中，并不是一种看得见摸得着的优势，但是对于高手来说。却是必争的东西！

但是电脑却没有这方面的概念，对于电脑来说。他们的思维逻辑，本质上来说。其实还是停留在两个方面，第一方面，确保自己不会在几步之内被将死，第二方面，确保自己在子力交换上能够占优！

电脑的思维逻辑本质上就是如此，在确保自己不输掉的情况下，尽可能的获取盘面之上的利益！

然而，这里的利益，只是单纯的子力之上的利益，而并没有太多所谓位置上的概念！

对于人脑来说，一个合适的棋子，在一个合适的位置上，其实价值就会自然而然的提升，但是对于电脑来说，棋子的价值只取决于这个棋子本身，和棋子的位置却没有太大的关系，也就是因为如此，所以电脑在特定的程序之中，有时候就很容易会去吃那些被故意放弃的棋子，从而让自己的盘面转化为巨大的劣势……

这也就是电脑程序的盲点所在了！

当然，越是高级的电脑，模仿人类思维模式的成分也就越高，也就越是不容易会犯下一些低级的错误，但是即使如此，ai永远都是ai，ai的行为模式，永远都是有据可循的，永远都不会真正意义上能够战胜人类……

举一个简单的例子来说，如果有两台同样被称为是不败的ai的高级计算机，那么其实只要让这两台ai相互进行博弈，那么就必然会有一台ai的不败金身被破解，而如果是一个人类，以另外一台ai的路数和这台ai对弈，那么也同样会存在理论上获胜的可能性……

从这个角度上来说，ai本身就必定是存在破绽的，区别只是，越高级的ai，想要抓住破绽也就也是困难，但是困难归困难，破绽却是必定会存在的东西！

其实，同样的道理，在任何的网络游戏之中，基本上所有的游戏之中的怪物也好，npc也好，都会有相应的行为模式，尽管一些游戏之中怪物和npc的行为模式会产生各种各样的变化，但是本质上来说，无非也就是面对各种条件之下的不同行为而已……

举一个简单的例子来说……

最早时候的单机游戏之中，游戏里的怪物，往往会遵循一定的行为模式去行动，比如说第一回合一定会普通攻

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