太大的差别，但是在面对高等级的，有复杂行为模式的ai的时候，普通玩家和骨灰级玩家的差别往往就能够很轻易的被体现出来了……

因为有些时候，一些游戏之中的敌人行动模式，往往并不是单纯的固定行为，而是一种带有条件的行为模式，比如说，一个敌方施法者在攻击范围之内，如果有一个急需治疗的生命值低于三分之一的角色，那么往往这个施法者就会放弃一切其他的行为，以治疗这个角色作为最主要的行动序列……

只有当身边不存在这种状况的时候，敌方的施法者才会对敌人做出法术攻击，也就是说，在ai的行为之中，治疗己方的行为优先级，是高于伤害敌方的……

而同样的道理，在一个敌方角色的攻击范围之内，如果存在一个己方的濒死角色，那么敌方就会自然而然的忽略一切其他的行动，只会选择发动这最后的致命一击……

也就是说，能够杀死敌人的情况下，绝大多数的ai是不会去进行任何程度上的治疗的！

简单来说，一个高端的ai本身，其实本身就有判断战局的能力，他们会根据战局的不同，让角色采取最符合利益的行动……

当然，在一般的战棋类游戏之中，因为本方角色的数量，往往是远远少于敌人的，所以在这种敌众我寡的前提之下，绝大多数的敌人的行为模式优先级之中，击杀往往都是会放在第一位的……

事实上，这也就是ai的特点所在，一个角色在什么样的局面之下采取什么样的行动，其实本质上来说。就是看一个ai操控的角色。他们做出行动的优先级排序。优先级越高的行动，在能够被执行的情况下，往往就会被第一时间执行……

而优先级的设定越是合理，那么电脑角色的行动，也就会越是倾向于是正常的思维模式……

而如果将优先级设置的足够细致，那么电脑的ai甚至可能呈现出高于绝大多数普通人的行为模式……

当然，一般来说，这种情况是很少会出现的……

绝大多数的战棋游戏之中。难度的体现往往都是敌人的数量和强度，而不会是电脑的战略水平，毕竟相比起电脑的ai来说，设置更多的敌人和更强大的敌人，实际上无疑要简单得多得多……

而只有在传统的棋类项目之中，才会出现那种纯粹的高智能超级计算机，这种计算机其实就是属于程序逻辑的巅峰之作了，不过，本质上来说，即使是此类的超级计算机。本质上来说，无非也就是将所有的可能性排序。然后找出最优化的选择而已……

举一个简单的例子来说，所有棋类游戏的ai

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