核心，而且不仅仅是调用以前的数据，而且会在这个数据上进行学习。

就类似于最近比较火爆的谷歌下围棋的机器人阿尔法狗。

阿尔法狗的核心原理是大数据，也就是很多人开玩笑的说阿尔法狗是勤能补拙。

李世石才下了多少局围棋？

阿尔法狗可是下了数以千万计的棋局。

但仅仅是这样，那也不过是一个比较厉害的棋谱，就好像深蓝一样。

深蓝是　ibm在97年制造出来的下国际象棋的电脑，他就是用的大数据或者说穷举法。

在和人下棋之前，它就只做了一件事，学习了一百多年来所有的优秀棋手的两百多万局对局。

然后在和人对局时。

比如说人下白骑，小兵向前走一步。

深蓝就开始计算了，走这一步后，我如果这样走，对方有可能会怎么走，我如果那样走，对方有可能会怎么走。

这些计算，都是根据它脑子里的两百多万局对局里的棋局来一对一分析的。

之后深蓝再进行分析，如果我这样走，对方那样走，我再走一步，对方会怎么走？

这样的过程，深蓝可以计算到之后的12步棋。

这其实是“算”。

阿尔法这只狗呢，则在算的基础上，加了一个“学”的功能。

它部分模拟了人脑的功能，用一个线程模拟一个脑细胞，每个cpu上运行上千万个线程，也就相当于每个cpu上实现了上千个脑细胞。

而脑细胞之间的链接，也是通过新建线程来实现，链接线程就相当于大脑细胞之间的神经链接。脑细胞线程可以生长和消灭，链接线程也可以自动转换链接的目标。这就和人脑的运行机制差不多了。

通过输入学习资料（历史棋谱），连接线程根据一定的算法自动在脑细胞线程之间链接和转换，而这种脑细胞线程和连接线程的状态是可以存储下来的，这就相当于学习到了知识。

所以，阿发狗存储下来的不是直接的结果，而是脑细胞线程的状态以及连接线程的状态。这就跟人脑的生理结构非常相似了。

阿发狗有单机版和联网版，单机版受限于cpu的能力，线程数量比较少，因此也就相当于智商稍低一些。

而联网版可以把脑细胞线程和连接线程做的很多，就相当于更聪明了。

健康卫士，采用的就是这么一种方法，当然，并没有谷歌的阿尔法狗那么厉害，但也是在向这个方向努力。

这个方向是正确的，事实上在杨小天和郑博宁的预想中，只要健康卫士的深度用户足够多，每天和健康卫士交

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