学习能力。

此前的“军团”也具有学习和适应能力，但比起活生生的人类，人工智能在遭遇突发状况下的反应总是会慢上一拍。这是因为他们只会在已有的战术范本和验算法则中寻求最优解，一旦遭遇战术范本之外的状况就没辙了，一直要到中央计算网络更新战术范本，他们才能做出有效应对。用通俗易懂的说法来解释，就是这个阶段的人工智能只能算是一群应用题做得还可以的小学生。

眼前这台机体在战斗开始阶段还表现出类似的机械特征，可是在和“夜莺”交战后，这台机体却一再展现出高度的灵活应变能力，不用等待数据传输、研究检讨对策、下载更新战术范本等等流程，直接在现场就拟定出对策，在实战中尝试并且改进。更进一步仔细观察和研究对手的动作，分析其行为模式，拟定针对性的策略……

观察对方的弱点，伺机而动——这简直和人类没有分别，在效率和反应速度上，又更甚于人类。这种东西量产普及到“军团”各型号，也不用多，只要所有担任指挥官级别的机体配备了同类型的人工智能，“军团”的威力就会得到长足提升。到那时候，谁都无法阻止“军团”。

“这还真是……造出了相当了不得的东西啊。”

距离地面8500公尺的空中，罗兰抱怨似的呢喃着。

整个战斗的过程，他从高空中看得一清二楚，根据目前收集到的数据来看，这种人工智能的成长速度堪称等比数列级增长。正常情况下人类需要几个月甚至几年才能融会贯通的新战术、战法，这鬼玩意儿最多几分钟就消化吸收完毕，改良成最符合自身情况的版本。人类最伟大的头脑在这台铁疙瘩面前也显得笨拙可笑。换成是罗兰自己与之交战，如果不能在最开始就一鼓作气干掉对方，接下来的战斗也会变得相当棘手。“夜莺”能够坚持到现在，让罗兰掌握这台机体的技术特性和设计思路，已经实属难能可贵。

所幸这台机体的战场经验还是不够充分，一旦确定猎杀目标顺位，就会死盯着猎物不放。除了眼前的战斗，其它什么都看不到。要是再成长一些，积累一些大局观念和团队合作经验的话，再想干掉它就难了。

要干掉这怪物，要想延迟防卫军人工智能技术发展的脚步，只有趁现在。

黑漆漆的枪口指向地面，本应笼罩在夜幕下的大地正在喷发雷电和火焰，“独角兽”良好的隔热性与遥远的距离让罗兰无法感受到现场的炽热，但从这个位置上用光学传感器就能把握到钢铁四足兽的动作及样貌，现场战斗之激烈，由此可见一斑。

深呼吸，让思绪沉淀，一直沉到除了瞄准光圈里的目标，什么也不剩

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