密西沙加校区，神经网络实验室。

顾诚见到了早已收拾妥当、一脸局促的杰夫辛顿教授。

还有成名天下垂2载、刚刚从圣乔治主校区风尘仆仆赶来的史蒂芬库克教授。

一番简单的客套之后，顾诚出了此行的主要来意，先向杰夫辛顿出了延揽的邀约，而且出价不菲。

“辛顿教授，我可以为你成立一个基于‘深度学习算法’的研究所，你个人可以得到2万美元的年薪，以及每年万美元的研究经费，合同期至少5年。你的助手和带的研究生，我也可以给予最优厚的条件。唯一的问题是，你可能会终生失去在学术界的地位。你的论文只有很少一部分有表的潜力，而且还得签保密协议。你自己看着办吧。”

杰夫辛顿有些尴尬，毕竟资格比他老2年的学界泰斗史蒂芬库克就坐在旁边。顾诚这样直截了当地谈钱，实在有辱斯文。

“到企业去做事，我们从来是不反对的，学术应该跟产业界结合。不过，就不知道一个明明只是做社交裹挟和游戏攀比的公司，能有什么课题让人拿出可以上系列期刊的成果呢。”

库克教授直接就点出了顾诚的短板。

别的产业界大牛，无论微软还是谷歌，好歹有一水儿的顶级大学研究所支撑。顾诚虽然也是搞互联网的，但他的技术含量是最低的那一型。

就像后世bt三巨头当中，腾云是技术含量最低的一个。

“你提到了神经网络算法这个拟研究方向，但我看不出来这和你的产业有什么结合。让我们多伦多大学的教授去做那种看不到学术前景的花里胡哨东西，有违本校的学风。”

库克教授也不管自己只是个所长，直接就盖棺定论了。

所谓“神经网络式算法”，库克教授十几年前就有涉猎，相比于8年代以来的其他“np穷尽理论”而言，其最大的特点是“没有运算核心”。

用人体来举例，人作为一个生物个体而言，是有中枢神经的——绝大多数机体行动，都是大脑控制肢体，眼口耳鼻手足感知到了外部信号之后先要通过反射弧传递到大脑（部分最低级的反射，至少也要到延髓/脊髓处理）等大脑作出处理指令之后，手足才会作出反应。

但是如果把大脑单独作为一个独立个体解剖开来看，大脑内部上千亿个神经元是平等的。并不存在“某一撮神经元高于其他周边神经元、从而在处理信息时先由这一撮神经元预处理、预处理完之后再交给下一撮神经元处理”这样的先后顺序。

（神经网络当然还有其他很多基础特点，这里仅仅讨论和“遗传算法/退火算法”的主要

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