涨价不就行了？”

“呵呵……如果是‘你贵我也贵’，确实问题不大，涨价就是了。但是如果人工智能的应用成本太高，它对传统产业和传统咨询类人工岗位的替代效应就不明显了。用人工智能大面积解决问题，必须是其成本明显低于雇佣人类客服、记者、编辑、老师、咨询师、查法律文书卷宗的基层律师、只会开票的基层会计师……

资本家才会把这些重复脑力劳动的基层白领开除掉，改用机器人。不解决成本问题，或许你不会被其他人工智能竞争对手同行甩开，但对于整个人工智能行业消灭人类岗位的进程，起码会造成三到五年的延后。”

马风还在琢磨其中的算计，丁三石却已经听懂了：“确实，就跟今年我看到滨江咱黄易总部隔壁，有几家做新兴产业ld的公司，虽然大家都贵，但是卖不出去的主要原因不是因为比同行贵，而是‘买了ld的产品之后，售价减去产品全生命周期内省下来的电费，依然比节能灯都贵’，所以那些物业老板才不买。我跟其中一家叫罗莱迪斯的公司老板喝过几次功夫茶，就听他起过这事儿。

还有隔壁的海康威视，早几年也是这个情况——一套监控卖那么贵，之所以卖不出去，不是因为它比竞争对手大华家卖得贵，而是因为多装这几套监控的成本，比多雇佣一个保安都贵了，才卖不出去。这两年成本下来了，那些精明的企业主才开始多装监控少雇保安。”

马风的见识还是很广博的，他做电商起家，各行各业都了解一点。听了丁三石举的例子，他马上就想通了。

人工智能的普及，到底是跟人力成本在pk价钱，不是跟同行pk价钱。比人便宜才有资本家用。

于是他诚恳地追问顾诚：“那顾你觉得，有什么快速降低人工智能运算成本的办法呢？总不能让我们去投资英特尔，指望硬件厂商把单位计算效能的cp价钱加速猛降下来吧？”

“当然不是。”顾诚端起茶杯，作势喝了一口，表情很淡定，“首先，cp的架构模式，处理深度学习算法需要的并行数据处理时，效率还是太低了。就算要在硬件上下手，也不该找英特尔。”

应该找英伟达，但是这句话顾诚就敝帚自珍了，没必要告诉马风和丁三石。

他从年就收购了公司，在人工智能用p领域的布局，已经占到了先机。未来不管是挖英伟达的技术团队、积累技术储备，还是直接想办法到英伟达投资，都很灵活。

这事儿，他自己就能做，不需要马风和丁三石的配合。

他今天需要出来的，都是些他不愿意啃的硬骨头。

“

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