陈子豪打过来的，“老大，你什么时候过来视察啊”，

“我们的原型系统开发的差不多了”，

“但是杀手应用还是很难找啊，人工智能倒是一个不错的方向，人脸识别啊、图像识别等等，但是对硬件上的限制还是蛮大的”，

“对，我们在尝试一些号称低成本的神经网络芯片，不过测试的结果不怎么靠谱”。

王一男答应陈子豪，“我这边事情一忙完就过来，本周之内肯定跟大伙碰一碰”，

得到准信的陈子豪，心满意足的挂掉电话，王一男去拿着电话，傻傻的站在人群中，好半天一动不动。

不巧边上又是那位小朋友和她的妈妈，“妈咪快看，刚才打自己的叔叔一动不动，是不是被人用了定身法“，

“别胡说，只有神话里面才有定身法”，

“哎呀，真不对，都一分钟了，拿着电话动都不动”，这位妈妈也慌了，正准备打电话呢，

王一男总算活了过来，“啪”的一声，他再次给了自己一个嘴巴，“妈咪，叔叔又打自己了，而且看起来很开心的样子，我也想试试看”。

“我真蠢，我单知道山上没有狼”，王一男冲出人群，嘴里念念有词的冲向酒店。

这一次，王一男真正明白了，自己忽略了一座什么样的金矿。

古有王阳明洞中悟道，出关之后便纵横天下，无往不利，今有王一男，刚好也姓王，新街口悟道，在此之后，金陵多了一个新街口打耳光的传说。

王一男想到了什么，让他这么激动呢？

大家知道，现在实用化的人工智能应用，基本都是基于神经网络的，而神经网络应用，基本都是建立在专用的硬件之上的。

应用的过程是这样的，首先，利用大规模的样本，对神经网络进行训练，当然，训练可以有很多种，分类、识别是其中最普遍，也最成熟的。

训练完成之后，也就是说神经网络基本稳定之后，再使用训练完成的神经网络来完成实际的任务，比如说识别一个具体的图像、数字或者语音文字等等。

也就是说，训练和应用都需要建立在专用的硬件上，主要是GpU、ASIc或者最新的人工智能芯片。

米哥的围棋狗也是一样，训练所生成的神经网络是人类所无法理解的，而格罗滕迪克发现的定理，进一步证明，这种神经网络，复杂程度达到一定界限之后，是不能用有限的公理逻辑和形式化理论来描述。

但是，注意这个但是，理论证明有限步骤的描述是不可能的，并不代表对神经网络的形式化就没有价值了！

理论上完整的理

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