无数直播软件，还给哥德尔系统提供了无数真实的视频样本。

于是在容与公司总部，无数直播的视频流被接了进来，然后转换成哥德尔系统一个视频压缩的专用神经网络权重。

这可是一个抛弃了所有先验知识的神经网络，没有傅里叶分析，没有小波分析，没有运动预测，没有分块，更没有离散余弦变换。

神经网络的目标也很明确，压缩原始的视频数据，或者说时间域上的离散图像帧，用尽可能小的尺寸、尽可能快的速度、还有尽可能小的人眼视觉方差，至于原理是什么，谁关心呢？

王一男的任务很简单，也很繁重，他要找到一系列的数学工具，形式化技巧，并且把这些程序化，这样哥德尔系统就能将训练完成的神经网络编译成LLVm的字节码，

再经过多次迭代，优化之后，最终得到一个精简版本的LLVm字节码，

这些字节码，就可以定位到特定的cpU架构中，比如说x86或者ARm，得到可以实际工作的压缩、解压缩程序。

不知道哥德尔系统看多了直播，会不会学会东北话，想来是不会的，不过王一男坚决没让哥德尔系统用那个发抖短视频来训练，科学家也是有洁癖的，“那么Low的东西，就污染我好了，别污染哥德尔系统了”，王一男想。

时光荏苒，这期间，王一男还去上了两堂课，陪周慧看了两次电影，毕竟，疯狂的科学家还是个正常人不是。

哥德尔系统的视频压缩神经网络也逐步的稳定下来了，编译到LLVm指令的工作还没完成，王一男迫不及待的要先看看直接用神经网络进行视频压缩的效果，毕竟，要是还没有h265强，那还不如洗洗睡了呢。

他选中了一个蓝光的4K分辨率片源，就是那种电视机厂商用来做广告的几分钟的短视频，使用h265标准压缩后，大小大概是700m。

将h265视频输入到FFmpEG，解压出JpEG格式的每一帧图像数据，再送往哥德尔系统，这中间当然会有画质损失，不过王一男已经顾不得那么多了，

他屏住呼吸，两眼紧盯着屏幕。