句话。

“媒体用嘴做科研，而科学家用手，谁更能带节奏一目了然。”

说回影响因子，它就是用来衡量基础研究成功的最有力数据。

因为基础研究的成果并不能直接作出成品来展示，所以大部分都是以论文的形式来发表。

那么怎么知道一篇论文的质量高低呢？看它的被引用次数就行。

那些被引用成百上千次的论文那就肯定是好文章无误，这里面可没有什么炒作，买数据，买水军，正儿八经的都是同行肯定才会引用。

而影响因子呢，就是这份期刊文章的平均引用次数。

在影响因子涨涨跌跌面前，就算是科研界的杂志，那也是很少能做到不卑不亢的，就如近年来相当火热的《energy ≈ap; envirnental siene（能源与环境科学）》就通过用增综减稿（科研大佬写综述，编辑控制稿件）的方法在五年内将影响因子抬到了228。

且不论口碑如何，反正它的成功模式已经是被很多创新期刊给借鉴过去了。

首先吴斌先看的是科研界的大趋势，也就是《nature de（自然指数）》

这是《nature》出版集团在204年搞出来的一个指数，目的很简单，他们将统计那些国际公认的8家一流学术期刊上的论文，然后通过三种计数方法来统计。

在【untry utputs（国家产出）】这个页面里，吴斌就可通过a、f和f三项统计排名来知道哪些国家今年是科研小能手。

首先是a（artile unt），简单来说就是对于一篇文章，不管你有几卡车的共同作者，只要里面有一个作者属于某国的高校或者科研机构，那么这篇文章就让这个国家的a值+

接着是f（fratal unt）分数式计量，把每一篇文章中所有作者贡献值分成n份，每一个作者都会有一个贡献的百分数，然后把隶属于同一国的作者百分数累计相加，就能得到每个国家的f值了。

最后的f（ ighted fratal unt）叫据加权分数式计量，是一种权衡分数式几辆的一种改良，这完全是因为在naure de调查取样的众多文章中，天文学和天体物理学这俩领域的文章多的夸张！可以说远超其他领域的文章数量。

所以为了平衡各个领域的影响，就简单粗暴的直接在两个领域的f上乘了个权重系数02。

这样计算出来的一个指数可以说是完全客观的。

“美国还是爸爸呀……”

看着电脑上显示出来的列表，吴斌不禁摇摇头。

a：28032，f：85870，f：5848

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