师，又有新的反馈！”杨言反应最快，他欣喜地点开了那个信息，看到“相似度87”的匹配值，他便忍不住转头跟戴国勋说道。

87的相似度，这已经是高高地超出了杨言目前设定的70的反馈标准（第一次运行，杨言不敢调得太高）。刚才那两组的相似度也都只是84和91。

这说明，成功概率还是很高的！

戴国勋闻言，马上将自己摘下没多久的老花镜戴上，目光炯炯地看向杨言的电脑。而正在后面喝茶的杨霖等人也都激动地围了过来。

杨言将匹配出来的两个照片找了出来，显然，一个是来自现场的监控视频，经过高清处理的照片，大家都能够相对清晰地看出来人的样貌。

是一个穿着打扮比较整齐、样貌普通的年轻人！

他穿着红色的格子衬衫，有点像杨言公司里那些程序员们的穿衣打扮风格，而从精神样貌上来看，这个年轻人并没有其他寻亲的人表现得那么憔悴、不修边幅，虽然长得很普通，但胡子刮得很安静，眼镜戴着，看起来很斯文。

“他也是来寻亲的？”杨霖站在后面看着，都忍不住皱了皱眉，他觉得这是很正常的人，普通的上班族，在羊城的地铁上一抓一大把。

杨言也有同样的疑惑，但他更加相信自己的系统匹配结果，而且，杨言觉得所有的监控视频都来自于活动现场，如果这个年轻人不是来寻亲的，他来这里做什么？

很巧的是，另一张照片也是来自活动现场，由现场工作人员拍摄以及上传的寻亲的人手中寻亲海报的照片库。

当然，系统扫描匹配的时候，只会将寻亲海报中的人像部分截取出来，杨言现在看到的也只是一张五、六岁小男孩的照片！

幸运的是，那还是一张彩色照片，像是父母带着孩子来公园玩，拿着那个时候还很潮的胶片相机给他拍的照片。

能够跨十几二十年的时间进行人脸识别，这显然是很困难的事，杨言当初编写这一块的程序时候，也花了很多时间，还向南粤大学的遗传学教授讨教过这个课题，从他那里得到了一些数据支持。

当然，系统能够比较准确地匹配不同年龄阶段的照片，还要归功于戴老师为杨言提供的大量人脸照片，有了海量的照片数据，杨言编写的具有智能识人系统就能够在不断的学习中，自动修正它的匹配算法。

这也是为什么，之前那位“赵商”能被杨言的系统找出来，和他十年前的照片匹配上来。

扯得有点远了，杨言现在调出了原来的寻亲海报的照片，以及戴眼镜的格子衫年轻人的录像，准备让主办方帮忙找出这个年轻人以及寻找他的亲人。

“咦，这个海报我认识！”还没等

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