况下，导出人脑的全部构造、初始状态，并将其“写入”另一具人脑，甚或用原材料根据导出的数据得到复制品，这种技术，对方然追寻的永生，仍毫无价值。

问题仍回到那一个关键点：

站在自己的立场上，意识，正在思考的“我”，究竟是什么呢。

将人脑类比于计算机，进而，将意识类比于计算机的数据，似乎很有道理，却必定会存在一个致命性的偏差：

与数字式电子计算机不同，人脑，假使与其相比拟，也是一台分布参数模拟式计算机。

而对一台分布参数模拟式设备，注意，是分布参数、而非集总参数，仅仅知晓其硬件构造，与系统中全部硬件的初态，根本无法确定其运行状态，更无法预知，其下一刻的输出会是怎样的情形。

这一点，与数字式设备，有着根本性的区别。

电子计算机，在今天，绝大部分（如果说不是全部的话）都是数字式，这类设备，不论构造如何复杂，逻辑如何精妙，本质上都是“有限状态自动机”。

既然是“有限状态”，根据数字式设备的基本特性，不难明白，一旦得知某系统的硬件架构、与其存储单元的当前状态，说白了，确定该系统的硬件与软件，立即可以（原则上）推导其下一刻的状态。

不仅如此，还可以将这种预测，原则上推导到无限远的未来。

然而对分布参数模拟式设备，要想做到这一点，“完全掌握系统的情况”，原则上需要确定的状态空间，是无穷大。

无穷大，是的就是如此，这并非如“计算机保存无理数”之类的情形；

而是迄今为止，人类，仍未掌握这样一种技术，可以100%完美复制某个模拟量，别说“复制、黏贴”，甚至连“剪切、黏贴”都做不到。

分布参数模拟式系统与数字式系统的这一本质区别，是“人脑类比于计算机”的致命谬误。

从这一点出发，方然很清楚，所谓“人脑全复制”的设想，即便在遥远的未来，能够实现的概率也极其渺茫，甚至根本等于零。

人脑，撇开意识的本质，先考虑形式上的情形，要如何才能将其状态“完全读取”，继而才有可能进行复制、或迁移的操作。

无须考虑全脑的复杂状态，单只考虑神经元之间的一个普通“突触”，这甚至都办不到。

人类，迄今为止，无法完成模拟量的100%复制，这便意味着：

哪怕两个神经元之间，

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