抵抗烈度的增强，在通用型AI的预料之中，不过现在，西线的战略决策已交由“盘古”系统全权负责。

从1500年初至今，东北太平洋大区的整个体系都在转向“盘古”，网络、节点与能源等陆续切换到“强人工智能”的掌控，这一工程，规模极其庞大，乐观预计也要到1500年底才能初步完成，后续优化等工作则会拖得更久。

一边切换、交接，一边查验运行多年的通用型AI体系，这期间，方然每天都疲于奔命。

不过在抽空浏览系统日志集合时，他才意识到，这么多年来，通用型AI的运行状态究竟是怎样的跌跌撞撞。

无须追溯历史，就在过去的西历1499年，东北太平洋大区的APOS与“天堂军”体系，一切归并在通用型AI掌控，全系统的RTE、运行时错误就有约126，347，100，000次，这还是在AI自主侦测、处理突发情况的基础上。

在一片协调有序的表象下，NEP的网络，每天都在经历大量的错误。

这么大的数字，似乎意味着“计算机从不出错”是一句笑话，至少是片面的判断。

但实际上，通用型AI的调度、运行错误，并非计算机自身的问题，而是这一系统在解决实际问题时必然会遭遇的“理论与现实之差异”。

无非是预想的解决方案，与现实存在差异，继而，引发从“运行时异常”到“访问失败”的诸多错误。

理想情况下，这些错误本不应该存在，但，其实也没什么。

与逐渐离线的通用型AI相比，“盘古”的算力需求，波动较大，为此而将一整套算力、能源等节点切换，这同样需要时间，但东部边境的情报显示，MIS大区“在三十天内崩溃的概率高于50%”，威胁已迫在眉睫。

西线进展不大，东线眼看又要打起来，这一段时间，NEP大区的压力在不断提升。

身为管理员，压力，自然也水涨船高，方然很清楚阿巴拉契亚大区的实力非同小可，但也一直在疑惑，AMA大区的管理员，究竟是怎样具备这超强的实力。

唯一的答案，只能着眼于IT相关领域的研发，具体细节，现在则盖莫能知。

然最近这段时间，身居地下，大小事务其实都有AI事必躬亲，并未给管理员太大压力，方然仍心事重重，心思并不全在即将到来的大战上。

“特修斯之船”，774机构负责人的一句话，只是焦虑的引子。

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