查不到了。特别是2005年之前退市的，很多数据源根本没有保留。”

周寻沉默了几秒。

然后他说：

“能查到多少算多少。查不到的，想办法从其他渠道找。实在找不到的，也要知道‘有这家公司存在过’，不能假装它们不存在。”

陆方点头。

小林在旁边举手：

“周老师，那些找不到数据的公司，我们怎么处理？”

周寻想了想：

“两种办法。”

他走到白板前，写：

方法一：用同类公司替代

“找不到具体数据的，可以用那个时期、那个行业的同类公司数据做近似替代。虽然不精确，但至少能反映一个大致水平。”

方法二：做敏感性分析

“假设这些找不到数据的公司，表现比我们查到的差。差多少？10%？20%？跑几个不同的假设，看结果变化有多大。”

他放下笔：

“目的不是精确还原历史，是知道我们可能‘偏’了多少。”

小林点头，在本子上记着。

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傍晚六点，陆方还在研究那些退市公司的名单。

他已经找到了87家公司的历史数据。还剩100家，怎么也找不到。

屏幕上，是那100家公司的名字——或者说，是曾经存在过的名字。

ST红光、PT水仙、ST九州、ST银广夏、ST生态、ST猴王……

有些名字，陆方听说过。那是当年轰动一时的造假案、退市案的主角。有些名字，他完全陌生，只是一个个冰冷的代码。

他盯着那些名字，忽然有一种奇怪的感觉。

这些公司，曾经也是无数人的希望。

有人在这里投过钱，有人在这里亏过钱，有人在这里赚过钱然后亏回去，有人在这里把一辈子的积蓄赔光。

现在，它们只是回测系统里需要补上的“数据缺口”。

“陆方，”周寻走过来，“还在看？”

陆方点头。

“想什么呢？”

陆方想了想：

“在想，如果2008年我们破产了，现在会不会也在某个数据源的‘已退市’列表里。”

周寻愣了一下。

然后他轻声说：

“也许吧。”

他走到窗边，看着外面车

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