，仍然是十分幼稚的。

眼前的两具生化仿真人，单看外表、或者言行，在经历过一次版本的更新后，与真人的差异已进一步淡化，除非刻意观察，就像这样坐在旁边看她们下棋，眼光犀利如自己也很难分辨得出，眼前的究竟是机器，还是活人。

人工智能控制的仿真人，下国际象棋，在今天理应是小菜一碟。

在这方面，与世人所熟知的“deeper_be”胜卡斯帕罗夫之战不同，在人工智能涉猎棋类竞技的初期，拥有强大算力的计算机程序并未一帆风顺，事实上在西历1452年的那一次著名对战之后，人类顶尖棋手仍经常有战胜ai的记录。

直到近十年后，凭借更先进的算法、和更强大的算力，ai对弈程序才横扫一切人类世界冠军，将桂冠（永远）戴在了自己头上。

回顾这段历史，很自然的，方然在评估国际象棋这一种竞技的“难度”。

换句话说，在应付国际象棋对弈时，究竟多快的电子计算机来支持足够精妙的算法，可以与人类的顶尖棋手并驾齐驱。

早年间的“deeper_be”，其运行平台，具体的算力是多少呢；

但他很快意识到，这一问题的价值，实在寥寥。

关键在于，近十余年来的国际象棋对弈程序，处理这种工作的ai一直在完善。

完善的直接后果，不仅是算力的能力在强化，其所需的算力则持续下降，某些极端情形，譬如早年间战胜人类围棋世界第一人的alpha_go，就曾在一年时间里将算法效率提升了十倍，在展现同等棋力时，所需的计算资源则缩减到原先的十分之一。

同等棋力下，算力需求持续变动，这样的参照物又怎能用来衡量人类的“算力”呢。

一边这样想着，一边吃饭，盘子里的“高级肥皂”面目可憎，味道却还不错，天堂镇应急维生系统的测试产物让方然食不知味，他把注意力集中到对局上。

适应nep_871的紧急状态生活，先从饮食做起，一旦事态发展到篡权的地步，可想而知，目前高水平的琳琅满目菜肴供应会立即中断，与其到时候面对“肥皂”难以下咽，还不如现在就开始自虐。

至于alie与sara的对局，其实，也就只有一些观赏价值罢了。

如果自己愿意，只消开口询问两“人”之一，就可以提前知道这盘棋的结局，原因无他，在强大ai与算力的支持下，今天的生化仿真人，但凡通过无线链路连接、调用一些中心服务器的计算资源，就能机器迅速的思考，走棋。

至于说，像现在这样一心思考，而后落子，时不时还与“主人”交谈几句，完全都是ai在履行自

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